Glossary · Statistical Process Control

SPC (통계적 공정관리)

SPC(통계적 공정관리)는 공정에서 나오는 측정값의 흩어짐을 통계로 감시해, 불량이 나오기 전에 공정이 흔들리는 것을 먼저 알아채는 방법입니다.

구조와 흐름

  1. 측정값

    공정별 데이터 수집

  2. 관리도

    시간에 따른 변동

  3. 이상 신호

    관리 한계와 패턴

  4. 원인 확인

    조건 확인과 개선

정의

한 줄 정의

SPC(통계적 공정관리)는 공정에서 나오는 측정값의 흩어짐을 통계로 감시해, 불량이 나오기 전에 공정이 흔들리는 것을 먼저 알아채는 방법입니다.

자세히

모든 공정에는 변동이 있습니다. SPC는 그 변동을 늘 있는 변동원인이 있는 변동으로 구분합니다. 앞의 것은 공정의 정상 상태이고, 뒤의 것은 손을 대야 할 신호입니다.

실무에서는 관리도를 그려 이를 판별합니다. 측정값이 관리 한계를 벗어나거나, 한계 안이라도 한쪽으로 연속해 치우치거나 추세를 보이면 원인이 있는 변동으로 봅니다.

SPC에서 자주 오해되는 것이 관리 한계와 규격 한계의 차이입니다. 규격은 고객이 요구하는 범위이고, 관리 한계는 공정이 실제로 만들어 내는 범위입니다. 둘은 다른 값이며, 관리도에 규격선을 그리는 것은 SPC의 목적과 어긋납니다.

현장에서는 이렇게 씁니다

  • 핵심 치수나 공정 조건을 주기적으로 측정해 관리도로 감시합니다.
  • 규격을 벗어나기 전에 공정 이상을 잡아 조치합니다.
  • 공정능력(Cp·Cpk)을 계산해 규격 대비 여유를 확인합니다.

관리 한계와 규격 한계는 다릅니다

규격 한계는 도면과 고객 요구에서 오고, 관리 한계는 공정 데이터에서 계산됩니다. 규격 안에 들어와도 관리 한계를 벗어났다면 공정에 변화가 생긴 것이고, 방치하면 언젠가 규격도 벗어납니다.

관련 용어

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Quick Answers

SPC 자주 묻는 질문

SPC를 검토할 때 자주 확인하는 내용입니다.

측정 데이터가 적어도 SPC를 쓸 수 있나요?

관리 한계를 계산하려면 어느 정도의 데이터가 필요합니다. 초기에는 데이터를 모으며 추세만 보다가, 안정되면 한계를 산출하는 순서로 접근합니다.

전 항목에 SPC를 적용해야 하나요?

아닙니다. 품질에 결정적인 소수 항목에 집중하는 편이 효과적입니다. 항목이 많아지면 측정 부담이 커지고 신호도 묻힙니다.

자동 측정 설비가 없어도 되나요?

수기 측정으로도 가능합니다. 다만 측정 주기와 방법이 일정해야 하며, 입력 오류를 줄이는 장치가 필요합니다.

SPC, 우리 현장에 어떻게 적용할까요

설비 구성과 현재 업무 흐름을 확인하면 적용 범위가 정리됩니다.

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