이유랩은 어떤 회사인가요?
이유랩은 제조 현장의 설비·공정 데이터를 수집하고 U-MES, U-Bot, U-CMMS, U-QMS와 데이터 플랫폼을 연결해 스마트팩토리를 구축하는 기술 기업입니다.
Trusted by leading manufacturers
ICD MaterialsICDIncheon TransitJeil EscalatorSECHyphenK ProjectTR SystemULVACSinhwa IndustryYesung CalendarKorea Auto TechICD MaterialsICDIncheon TransitJeil EscalatorSECHyphenK ProjectTR SystemULVACSinhwa IndustryYesung CalendarKorea Auto Tech
Why MES?
제조 경쟁력의 핵심,
MES (생산관리시스템)
MES는 원자재 투입부터 완제품 출하까지 제조 현장의 모든 활동을 실시간으로 기록하고 제어하는 스마트팩토리의 두뇌입니다.
경험과 감에 의존하던 공장 운영을 데이터 기반의 과학적 관리로 전환하세요.
생산 계획 및 작업 지시 관리
실시간 설비 데이터 수집 (IoT)
자재 입출고 및 재고 관리 (WMS)
공정 품질 검사 및 이력 추적 (QMS)
설비 예방 보전 및 금형 관리
바코드/QR코드 기반 물류 추적
생산성 극대화
가동률 +20%실시간 설비 모니터링과 공정 최적화로 생산 효율을 높이고 리드타임을 단축합니다.
품질 비용 절감
불량률 -40%불량 발생 원인을 실시간으로 추적하고 분석하여 품질 실패 비용을 획기적으로 줄입니다.
현장 가시성 확보
데이터 정확도 99%종이 없는(Paperless) 현장을 구현하고, 언제 어디서나 공장 상황을 한눈에 파악합니다.
핵심 역량
이유랩의 기술력은 제조 현장의 복잡성을 단순화하고,
데이터의 가치를 극대화하는 데 집중합니다.
Low-CodeRapid DevCost Efficiency
MDD Architecture
복잡한 비즈니스 로직을 모델링만으로 코드로 변환합니다. 개발 생산성을 50% 이상 향상시키고 유지보수 비용을 획기적으로 절감합니다.
IoTProtocol Agnostic
Universal Connectivity
OPC-UA, Modbus, MQTT 등 산업 표준 프로토콜을 완벽 지원하며, 레거시 설비부터 최신 로봇까지 모든 자산을 연결합니다.
3D ViewSimulation
Digital Twin
물리적 자산을 가상 공간에 1:1로 구현하여 원격 모니터링과 시뮬레이션을 지원합니다.
Gen AIPredictive MaintExpert System
Industrial AI Core
제조 특화 LLM이 설비 매뉴얼과 작업 이력을 학습하여, 장애 발생 시 원인 분석과 조치 가이드를 실시간으로 제공합니다.
On-PremiseEncryption
Edge Security
현장 데이터의 외부 유출을 원천 차단하는 온프레미스 보안 아키텍처를 제공합니다.
Stream ProcessingAnomaly Detection
Real-time Analytics
수집된 데이터를 0.1초 단위로 분석하여 공정 이상 징후를 즉각 탐지합니다.
KubernetesDockerScalability
Cloud Native
MSA 기반의 유연한 확장성을 보장하며, 프라이빗/퍼블릭 클라우드 환경을 모두 지원합니다.
통합 솔루션
제조 현장의 디지털 전환을 위한 End-to-End 솔루션을 제공합니다.
About IYULAB제조 지능화의 미래를
회사 소개 보기
제조 지능화의 미래를
만들어갑니다
이유랩은 데이터 기술과 인공지능을 통해 제조 산업의 혁신을 이끄는 기술 기업입니다. 우리는 현장의 목소리에 귀 기울이고, 가장 실용적이고 강력한 솔루션을 만듭니다.
혁신
신뢰
협력
"Technology for better manufacturing"
IYULAB FACTORY AI
Manufacturing intelligence
for real operations
for real operations
MESAI BotCMMSData Lake
150+field projects
24/7operation data
Quick Answers
이유랩과 스마트팩토리에 대한 핵심 답변
도입 검토 단계에서 가장 많이 확인하는 내용을 짧고 명확하게 정리했습니다.
어떤 제조 문제를 해결하나요?
생산 진행과 재고 추적, 품질 이력, 설비 고장과 예방정비, 현장 문서 검색, 서로 다른 설비 데이터 통합 문제를 해결합니다.
도입은 어떻게 시작하나요?
현재 설비와 업무 흐름, 수집 가능한 데이터, 기존 시스템을 먼저 확인한 뒤 우선순위가 높은 공정부터 단계적으로 구축 범위를 정합니다.