산업 지식을 벡터DB로
전산화하는 AI 봇
U-Bot은 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인으로 설비 매뉴얼, 작업 표준서, 품질 규격 등 현장의 모든 지식 문서를 벡터DB에 임베딩하여 전산화합니다. 질문하면 Bot이 즉시 정확한 문서를 검색해 근거 있는 답변을 제공합니다.
U-BOT RAG PIPELINE
문서 수집
PDF·Excel·Word
위키·알람이력
청킹 & 전처리
텍스트 분할
노이즈 제거
임베딩 모델
산업 특화
벡터 변환
Vector DB 저장
Qdrant / Chroma
고속 유사도 검색
U-Bot 응답
출처 명시
자연어 답변
2026년 스마트공장 AI 고도화 지원
U-Bot 도입으로 지식관리 체계를 구축하고 스마트공장 수준을 고도화하세요. 정부 지원사업 연계 컨설팅을 무료로 제공합니다.
정부 지원금
최대 2억원
컨설팅
무료 지원
Why U-Bot?
흩어진 산업 지식을 벡터DB로 전산화하여 언제든 꺼낼 수 있는 지식 자산으로 만듭니다.
As-Is기존 지식 관리 방식
- 파편화된 문서 보관수백 개의 PDF·엑셀 파일이 공유폴더에 흩어져 있어 필요할 때 찾기 어렵고 버전 관리도 되지 않습니다.
- 숙련자 의존 구조설비 이상 시 경험 많은 작업자에게 물어봐야 하며, 해당 인원 부재 시 라인이 멈춥니다.
- 키워드 검색의 한계정확한 키워드를 알아야만 문서를 찾을 수 있고 의미 기반 검색은 불가능합니다.
To-BeU-Bot 도입 후
- 통합 지식 벡터DB모든 문서가 벡터DB에 인덱싱되어 자연어로 질문하면 즉시 관련 문서를 검색·응답합니다.
- 24시간 지식 상담 Bot야간·주말에도 U-Bot이 즉시 대응하여 라인 다운타임을 최소화합니다.
- 의미 기반 시맨틱 검색키워드 없이도 자연어로 물으면 벡터 유사도 검색으로 정확한 답변을 찾아냅니다.
벡터DB로 전산화하는 지식 유형
어떤 형식의 산업 문서든 U-Bot이 이해하고 학습합니다.
설비 매뉴얼
규격서
Excel / CSV
작업 표준서
공정 데이터
Word
공정 지침서
SOP
사내 Wiki
게시판
Q&A 이력
알람 이력
PLC / SCADA
이상 로그
IoT 센서
시계열 데이터
측정값 이력
U-Bot 3대 핵심 기능
벡터DB 기반의 지식 전산화부터 대화형 응답까지
Vector DB 자동 인덱싱
신규 문서가 추가되면 자동으로 청킹·임베딩·저장이 이루어집니다. 수천 페이지의 산업 문서가 실시간으로 검색 가능한 벡터DB로 전환됩니다.
시맨틱 RAG 검색
질문을 벡터로 변환하여 가장 관련성 높은 문서 청크를 유사도 기반으로 검색합니다. 키워드가 없어도 의미적으로 유사한 문서를 정확히 찾아냅니다.
출처 근거 응답 생성
검색된 문서 청크를 컨텍스트로 LLM이 답변을 생성합니다. 모든 응답에 출처가 명시되어 환각(Hallucination) 없이 신뢰할 수 있는 정보만 제공합니다.
설비 매뉴얼 기준 3호기 베어링 교체는 6,000시간(약 250일 연속 가동 기준)입니다.
정비 이력: 마지막 교체일 2025-09-14, 현재 약 4,200시간 가동 — 잔여 수명 30%.
📄 출처: SRP-3호기_매뉴얼_v2.3.pdf p.47 · 정비이력 #2024-183
베어링 교체 절차 (5단계)
① LOTO 적용 ② 볼트 M12x8 분리 ③ 풀러 #JG-031 탈거 ④ 6208-2RS 압입 ⑤ 시운전 30분
📄 출처: WI-M-047.pdf p.12-13
Real-World Applications
현장에서 U-Bot이 실제로 해결하는 문제들입니다.
설비 이상 즉시 해결
압출 불량 원인을 물으면 정비 이력 벡터DB와 설비 매뉴얼을 RAG 검색하여 온도 센서 이상 가능성을 근거와 함께 응답합니다.
⚡ 평균 문제 해결 시간 60% 단축
신규 작업자 온보딩
공정 작업 순서를 물으면 작업 표준서 벡터DB에서 단계별 절차를 즉시 검색·요약합니다. 숙련자 없이도 신규 작업자가 안전하게 업무를 수행합니다.
⚡ 온보딩 기간 50% 단축
품질 규격 즉시 조회
용접부 허용 공차를 물으면 품질 규격 문서 벡터DB에서 관련 항목을 즉시 추출합니다. 수백 장의 규격서를 일일이 찾는 시간을 절약합니다.
⚡ 규격 검색 시간 90% 절감
자동 생산 리포트 작성
리포트 작성을 요청하면 MES 데이터와 품질 이력 벡터DB를 종합하여 KPI 요약 및 특이사항이 포함된 보고서를 자동 생성합니다.
⚡ 보고서 작성 업무 90% 자동화
Powered by Industrial-Grade AI Stack
Vector DB
산업 데이터에 최적화된 고속 벡터 데이터베이스로 수억 건의 임베딩을 밀리초 단위로 검색합니다.
RAG Framework
산업 도메인에 특화된 임베딩 모델과 RAG 파이프라인으로 정확한 문서 검색과 컨텍스트 생성을 보장합니다.
On-Premise 보안
외부 인터넷 차단 환경에서도 완전히 동작하는 온프레미스 구축으로 산업 기밀 데이터 유출을 원천 차단합니다.