INDUSTRIAL RAG KNOWLEDGE BOT

베테랑 작업자의 노하우가퇴직과 함께 사라집니다

20년 경력의 엔지니어가 매뉴얼 하나 보지 않고 해결하는 문제들이 있습니다. U-Bot은 설비 매뉴얼, SOP, 알람 이력을 RAG 파이프라인으로 학습하여, 언제 누가 물어도 정확한 이유를 근거와 함께 답해드립니다.

도입 문의하기브로슈어 다운로드

U-BOT RAG PIPELINE

문서 수집

PDF·Excel·Word
위키·알람이력

청킹 & 전처리

텍스트 분할
노이즈 제거

임베딩 모델

산업 특화
벡터 변환

Vector DB 저장

Qdrant / Chroma
고속 유사도 검색

CORE

U-Bot 응답

출처 명시
자연어 답변

2026년 스마트공장 AI 고도화 지원

U-Bot 도입으로 지식관리 체계를 구축하고 스마트공장 수준을 고도화하세요. 정부 지원사업 연계 컨설팅을 무료로 제공합니다.

정부 지원금

최대 2억원

컨설팅

무료 지원

PDF 폴더를 뒤지는 시간, 아직도 낭비하고 있습니까?

흩어진 문서, 휴가 중인 선배, 머릿속에만 있는 노하우. U-Bot이 이 모든 것을 검색가능한 지식으로 만들어드립니다.

As-Is기존 지식 관리 방식

  • 폴더 어딘가에 있는 매뉴얼들수백 개의 PDF·엑셀 파일이 공유폴더에 흩어져 있습니다. 정작 필요할 때 어느 버전이 맞는 건지, 어디 있는지 아무도 모릅니다.
  • 다른 사람은 어떻게 했어요?설비 이상 시 경험 많은 작업자를 찾아가야 합니다. 그 사람이 그날 없거나, 야간 근무가 아니면 라인이 멈춥니다.
  • 키워드가 달라도 못 찾는 상황"온도 이상"이라고 검색했는데 문서엔 "과열"이라고 쓰여 있습니다. 의미는 같지만 못 찾고, 아는 사람에게 다시 전화합니다.

To-BeU-Bot 도입 후

  • 통합 지식 벡터DB모든 문서가 벡터DB에 인덱싱되어 자연어로 질문하면 즉시 관련 문서를 검색·응답합니다.
  • 24시간 지식 상담 Bot야간·주말에도 U-Bot이 즉시 대응하여 라인 다운타임을 최소화합니다.
  • 의미 기반 시맨틱 검색키워드 없이도 자연어로 물으면 벡터 유사도 검색으로 정확한 답변을 찾아냅니다.

벡터DB로 전산화하는 지식 유형

어떤 형식의 산업 문서든 U-Bot이 이해하고 학습합니다.

PDF

설비 매뉴얼
규격서

Excel / CSV

작업 표준서
공정 데이터

Word

공정 지침서
SOP

사내 Wiki

게시판
문의 이력

알람 이력

PLC / SCADA
이상 로그

IoT 센서

시계열 데이터
측정값 이력

U-Bot 도입 후 달라지는 오퍼레이션

문서를 올리면 자동 학습, 질문하면 즉시 응답 — 별도 운영 인력이 필요 없습니다.

Vector DB 자동 인덱싱

신규 문서가 추가되면 자동으로 청킹·임베딩·저장이 이루어집니다. 수천 페이지의 산업 문서가 실시간으로 검색 가능한 벡터DB로 전환됩니다.

Auto ChunkingEmbedding실시간 갱신

시맨틱 RAG 검색

질문을 벡터로 변환하여 가장 관련성 높은 문서 청크를 유사도 기반으로 검색합니다. 키워드가 없어도 의미적으로 유사한 문서를 정확히 찾아냅니다.

Cosine SimilarityTop-K RetrievalRe-ranking

출처 근거 응답 생성

검색된 문서 청크를 컨텍스트로 LLM이 답변을 생성합니다. 모든 응답에 출처가 명시되어 환각(Hallucination) 없이 신뢰할 수 있는 정보만 제공합니다.

Grounded Answer출처 명시Zero Hallucination
U-BotRAG · VectorDB
3호기 베어링 주기가 얼마야?

설비 매뉴얼 기준 3호기 베어링 교체는 6,000시간(약 250일 연속 가동 기준)입니다.

정비 이력: 마지막 교체일 2025-09-14, 현재 약 4,200시간 가동 — 잔여 수명 30%.

📄 출처: SRP-3호기_매뉴얼_v2.3.pdf p.47 · 정비이력 #2024-183

교체 절차 요약해줘

베어링 교체 절차 (5단계)

① LOTO 적용 ② 볼트 M12x8 분리 ③ 풀러 #JG-031 탈거 ④ 6208-2RS 압입 ⑤ 시운전 30분

📄 출처: WI-M-047.pdf p.12-13

실제 현장에서 이런 질문들이 해결됩니다

잘 포장된 사례가 아니라, 실제 도입 현장의 레퍼런스 기반 ROI입니다.

설비 이상 즉시 해결

압출 불량 원인을 물으면 정비 이력 벡터DB와 설비 매뉴얼을 RAG 검색하여 온도 센서 이상 가능성을 근거와 함께 응답합니다.

⚡ 평균 문제 해결 시간 60% 단축

신규 작업자 온보딩

공정 작업 순서를 물으면 작업 표준서 벡터DB에서 단계별 절차를 즉시 검색·요약합니다. 숙련자 없이도 신규 작업자가 안전하게 업무를 수행합니다.

⚡ 온보딩 기간 50% 단축

품질 규격 즉시 조회

용접부 허용 공차를 물으면 품질 규격 문서 벡터DB에서 관련 항목을 즉시 추출합니다. 수백 장의 규격서를 일일이 찾는 시간을 절약합니다.

⚡ 규격 검색 시간 90% 절감

자동 생산 리포트 작성

리포트 작성을 요청하면 MES 데이터와 품질 이력 벡터DB를 종합하여 KPI 요약 및 특이사항이 포함된 보고서를 자동 생성합니다.

⚡ 보고서 작성 업무 90% 자동화

Powered by Industrial-Grade AI Stack

Vector DB

산업 데이터에 최적화된 고속 벡터 데이터베이스로 수억 건의 임베딩을 밀리초 단위로 검색합니다.

QdrantChromaWeaviate

RAG Framework

산업 도메인에 특화된 임베딩 모델과 RAG 파이프라인으로 정확한 문서 검색과 컨텍스트 생성을 보장합니다.

LangChainLlamaIndex

On-Premise 보안

외부 인터넷 차단 환경에서도 완전히 동작하는 온프레미스 구축으로 산업 기밀 데이터 유출을 원천 차단합니다.

Air-Gap온프레미스Encryption

지금 어떤 상황인지 먼저 들어봅니다

RAG·벡터DB 도입에 대한 모든 궁금증, 전문가가 답변해 드립니다. 물어보는 것으로 시작하세요.

도입 문의하기

Quick Answers

U-Bot과 제조 RAG AI 핵심 질문

현장 문서를 AI 답변으로 전환할 때 필요한 조건을 설명합니다.

RAG 기반 산업용 AI란 무엇인가요?

범용 지식만으로 답하지 않고 설비 매뉴얼, SOP, 알람 이력과 사내 문서를 먼저 검색한 뒤 관련 근거를 바탕으로 답변하는 방식입니다.

어떤 자료를 활용할 수 있나요?

PDF 매뉴얼, 표준작업절차, 점검 기록, 장애 조치 문서와 축적된 현장 지식을 검색 가능한 지식베이스로 구성할 수 있습니다.

현장 용어도 검색할 수 있나요?

문서 정제와 메타데이터 구성을 통해 설비명, 부품명, 알람 코드와 현장 표현을 함께 연결해 자연어 질문의 검색 정확도를 높입니다.

검토: 이유랩 기술팀
USEN