이유랩은 제조 현장의 데이터가 실제 의사결정과 작업 개선으로 이어지도록 만듭니다. 그 방향을 미션과 비전, 그리고 일할 때 지키는 원칙으로 정리했습니다.
무엇을 위해 일하는지와 어디로 가려는지를 한 문장으로 정리했습니다.
복잡한 제조 현장의 데이터를 수집·분석해 경영진과 실무자가 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 정부 지원사업과 연계해 비용 부담은 줄이고 구축 효과는 키우는 방식을 함께 설계합니다.
단순한 전산화를 넘어 AI 기반의 지능형 공장(Intelligent Factory)을 실현하는 것이 목표입니다. U-MES와 U-Bot을 통해 누구나 쉽게 쓸 수 있는 제조 혁신 플랫폼을 만들어갑니다.
스마트공장 구축에서 이유랩이 지키는 세 가지입니다.
스마트공장 고도화 구축 경험과 제조 도메인 지식을 가진 인력이 프로젝트를 직접 수행합니다.
U-Bot과 AI 예지보전처럼 현장에서 검증한 기술을 제품에 반영합니다.
GS인증 1등급 솔루션부터 구축 이후 지원까지 프로젝트 범위에 따라 이어갑니다.
설계에서 판단이 갈릴 때 아래 순서로 정합니다.
작업자가 실제로 쓰지 않는 기능은 남지 않습니다. 입력 단계를 줄이는 쪽을 먼저 봅니다.
값이 맞지 않으면 어떤 분석도 의미가 없습니다. 수집 지점과 집계 기준을 먼저 맞춥니다.
ERP, 설비, 기존 데이터베이스를 대체하기보다 연결해 쓰는 구성을 우선 검토합니다.
한 번에 전 공정을 바꾸지 않고 효과를 확인할 수 있는 범위부터 구축합니다.
Quick Answers
현장 중심 제조 지능화의 방향을 명확히 정리했습니다.
제조 현장의 데이터가 실제 의사결정과 작업 개선으로 이어지도록 연결해 지속 가능한 제조 지능화를 만드는 것입니다.
현장 사용성, 데이터 신뢰성, 기존 시스템과의 연결성, 단계적으로 확장 가능한 구조를 핵심 원칙으로 봅니다.
제조 시스템은 작업자가 실제로 사용하고 데이터가 지속해서 쌓여야 효과가 유지되므로 현장 업무 흐름을 우선 설계합니다.