2026년 스마트공장 구축 지원사업
정부 지원금으로 부담 없이 스마트공장을 구축하세요.
이유랩이 사업계획서 작성부터 구축, 사후관리까지 One-Stop으로 지원합니다.
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U-MES는 무엇을 관리하나요?
원자재 투입, 생산계획과 실적, 공정 진행, 품질, 설비, 재고, 출하 정보를 연결해 제조 이력을 실시간으로 관리합니다.
Why U-MES?
단순 전산화(DX)에서 멈추지 않고, AI가 현장의 판단을 돕는 AX 스마트공장을 만듭니다.
As-IsDX에 머문 제조 현장
- 기록은 되지만 해석은 없다ERP와 엑셀에 실적은 쌓이지만, 무엇이 문제이고 왜 그런지는 여전히 사람이 일일이 찾아야 압니다.
- 경험에 의존한 생산 계획작업자의 감에 의존하여 긴급 주문 대응이 어렵고, 정확한 납기 예측이 불가능합니다.
- 사후 대처식 품질 관리불량이 발생한 후에야 원인을 파악하므로, 재작업 비용과 자재 손실이 지속적으로 발생합니다.
To-BeAX로 완성한 스마트공장
- AI가 데이터를 해석해 판단을 돕는다IoT 센서와 바코드로 모은 데이터를 U-Bot의 AI가 분석해, 무엇이 문제인지 현장에 먼저 짚어 줍니다.
- 최적화된 생산 스케줄링설비 부하와 자재 현황을 고려하여 최적의 생산 계획을 수립하고, 납기 준수율을 획기적으로 높입니다.
- 예방적 품질/설비 관리AI가 이상 징후를 사전에 감지하여 알림을 보내므로, 불량을 미연에 방지하고 설비 가동률을 극대화합니다.
U-MES만의 차별화된 기술
현장 친화적인 기능과 최신 기술이 결합된 프리미엄 MES입니다.
간트차트 기반 일정 최적화
복잡한 엑셀 계획표는 이제 그만. 직관적인 간트차트(Gantt Chart) UI를 통해 설비별/공정별 작업 일정을 한눈에 파악하고, 드래그 앤 드롭으로 손쉽게 조정할 수 있습니다.
문서 서식 자동화 (Paperless)
거래명세서, 검사성적서와 작업일보를 등록된 생산·품질 데이터로 생성합니다. 서식과 승인 절차는 현장 기준에 맞춥니다.
유연한 프레임워크 아키텍처
표준화된 프레임워크 기반으로 구축되어 유지보수가 용이하고 확장이 자유롭습니다. 기업의 성장에 맞춰 기능을 모듈 단위로 손쉽게 추가할 수 있어 장기적인 사용이 가능합니다.
AI 도입 및 고도화 연계
단순 데이터 수집을 넘어, 축적된 데이터를 AI 엔진(U-Bot)과 연동하여 설비 예지보전, 품질 불량 예측 등 지능형 공장으로의 고도화를 완벽하게 지원합니다.
자연어 현장 검색 (RAG)
설비 매뉴얼과 작업 이력을 U-Bot에게 자연어로 질문하면, 근거가 된 문서를 함께 제시하며 정확한 답을 실시간으로 받습니다. 매뉴얼을 뒤질 시간이 판단하는 시간으로 바뀝니다.
생산 이상 조기 탐지
축적된 생산·품질 데이터를 학습한 AI가 공정 이상 징후를 실시간으로 포착해 경보합니다. 불량이 쌓인 뒤 발견하는 관리에서, 불량이 나기 전에 막는 관리로 바뀝니다.
6가지 기능, 하나의 데이터 흐름
| 영역 | 입력 데이터 | 현장에서 확인할 것 |
|---|---|---|
| 생산 | 작업지시 · 실적 | 진척 · LOT 추적 |
| 품질 | 검사값 · 판정 | SPC · 부적합 이력 |
| 설비 | 가동 신호 · 점검 | 비가동 분석 · 예방보전 |
| 자재 | 입출고 · 사용량 | 재고 · LOT 이력 |
| 모니터링 | 현장 실적 · 알림 | 상황판 · 모바일 조회 |
| 분석 | 생산 · 품질 · 설비 이력 | OEE · 불량률 · 생산성 |
세부 기능과 연동 범위는 현장 진단 후 확정합니다.
U-MES 세부 메뉴 구성 펼쳐보기
End-to-End Process Coverage
수주부터 출하까지 끊김 없는 데이터 흐름을 제공합니다.
STEP 01
수주/계획
STEP 02
자재 입고
STEP 03
생산/공정
STEP 04
품질 검사
STEP 05
제품 출하
스마트공장 구축, 고민하지 마세요.
이유랩의 전문가가 귀사의 제조 환경을 분석하여
가장 효율적인 스마트공장 구축 로드맵을 제시해 드립니다.
Quick Answers
U-MES 도입 전 핵심 질문
제조실행시스템의 범위와 기존 현장 연동 방식을 중심으로 정리했습니다.
기존 설비도 연결할 수 있나요?
설비 통신 방식과 데이터 상태를 진단한 뒤 Resource Lake 또는 산업용 게이트웨이를 활용해 필요한 신호를 수집하고 표준화합니다.
한 번에 전 공정을 바꿔야 하나요?
아닙니다. 추적성, 생산실적, 품질 또는 재고처럼 효과가 큰 영역부터 시작하고 검증 결과에 따라 적용 범위를 확장할 수 있습니다.
이미지: 페이지의 주제를 설명하기 위해 제작한 AI 연출 이미지입니다.