결론부터
한 줄 결론
우열의 문제가 아니라 조건의 문제입니다. 데이터가 사내를 벗어나면 안 되거나 네트워크가 끊겨도 생산이 계속돼야 하면 온프레미스가, 운영 인력이 없고 여러 사업장을 묶어야 하면 클라우드가 유리합니다.
온프레미스면 원격 지원을 못 받나요?
보안 정책에 맞춘 원격 접속 경로를 두는 방식으로 지원합니다. 접속 기록을 남기고 필요할 때만 여는 운영이 일반적입니다.
역할과 범위 비교
On-Premise
- 데이터 위치
- 사내 서버 — 외부로 나가지 않는다
- 네트워크 단절 시
- 현장 시스템이 계속 동작한다
- 초기 비용
- 서버·라이선스 등 선투자가 있다
Cloud
- 데이터 위치
- 외부 데이터센터
- 네트워크 단절 시
- 접속이 끊기면 사용할 수 없다
- 초기 비용
- 선투자가 적고 사용량 기준이 많다
기준별 비교
같은 기준으로 나란히 놓고 봅니다.
| 기준 | On-Premise | Cloud |
|---|---|---|
| 데이터 위치 | 사내 서버 — 외부로 나가지 않는다 | 외부 데이터센터 |
| 네트워크 단절 시 | 현장 시스템이 계속 동작한다 | 접속이 끊기면 사용할 수 없다 |
| 초기 비용 | 서버·라이선스 등 선투자가 있다 | 선투자가 적고 사용량 기준이 많다 |
| 운영 부담 | 서버, 백업, 보안 패치를 직접 관리 | 상당 부분을 공급사가 담당 |
| 다중 사업장 | 사업장별 구성과 연계 설계가 필요 | 통합 관리가 상대적으로 쉽다 |
| 확장 | 자원 증설에 시간이 걸린다 | 비교적 빠르게 늘릴 수 있다 |
어느 쪽이 맞는가
조건에 따라 답이 갈립니다.
온프레미스가 맞는 경우
- 고객사 계약이나 규제가 데이터 외부 반출을 제한한다
- 네트워크가 끊겨도 생산이 계속돼야 한다
- 공정 조건과 도면이 핵심 자산이라 통제가 필요하다
- 사내에 서버를 운영할 인력과 환경이 있다
클라우드가 맞는 경우
- 서버를 관리할 내부 인력이 없다
- 여러 사업장의 데이터를 한곳에서 봐야 한다
- 초기 투자를 줄이고 단계적으로 늘리고 싶다
- 분석과 리포팅처럼 생산 중단과 무관한 용도다
함께 쓰는 구성
제조 현장에서 늘어나는 구성은 실행은 사내, 분석은 클라우드입니다. 작업지시와 실적처럼 멈추면 안 되는 기능은 현장에 두고, 여러 사업장을 묶어 보는 분석과 리포팅만 클라우드에 둡니다.
이 구성의 조건은 내보낼 데이터를 고를 수 있어야 한다는 것입니다. 원 데이터 전체가 아니라 집계값이나 비식별 데이터만 보내는 식으로 범위를 정합니다.
온프레미스 항목에 판단 기준을 더 자세히 정리해 두었습니다.
Quick Answers
온프레미스와 클라우드 비교 자주 묻는 질문
비교 검토 단계에서 자주 확인하는 내용입니다.
클라우드에 두면 데이터가 안전하지 않은가요?
기술적 보안 수준만 보면 클라우드가 더 높은 경우도 많습니다. 문제는 보안 수준이 아니라 계약과 규제가 외부 보관을 허용하는지입니다.
나중에 옮길 수 있나요?
설계 단계에서 이전 가능성을 고려하면 가능합니다. 데이터 구조와 연동 방식이 특정 환경에 강하게 묶이지 않도록 하는 것이 관건입니다.
AI 기능도 사내에서 돌릴 수 있나요?
가능합니다. U-Bot은 사내 문서를 외부로 내보내지 않는 구성으로 운영할 수 있습니다.
우리 조건에서는 어느 쪽일까요
현재 시스템과 현장 조건을 확인하면 선택지가 좁혀집니다.
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