# IYULAB (이유랩)

> IYULAB(주식회사 이유랩)은 제조 현장 데이터를 MES, QMS, CMMS, 산업용 AI, 대시보드, 엣지 게이트웨이로 연결하는 스마트팩토리 전문기업입니다.
> IYULAB is a smart factory technology company connecting manufacturing data with MES, QMS, CMMS, industrial AI, dashboards, and edge gateways.

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## 핵심 솔루션 (Core solutions)

- [U-MES 제조실행시스템](https://iyulab.com/solutions/u-mes/): U-MES는 원자재 투입부터 생산, 품질, 설비, 재고, 출하까지 제조 전 공정을 실시간으로 연결하고 추적하는 현장 중심 제조실행시스템입니다. [EN](https://iyulab.com/en/solutions/u-mes/)
- [U-QMS 통합 품질경영시스템](https://iyulab.com/solutions/u-qms/): U-QMS는 품질 기준과 리비전, 수입, 공정, 출하검사, Lot 추적, SPC, 부적합·CAPA, 성적서와 고객품질을 하나의 흐름으로 관리하는 제조 품질경영시스템입니다. [EN](https://iyulab.com/en/solutions/u-qms/)
- [U-CMMS 설비보전관리시스템](https://iyulab.com/solutions/u-cmms/): U-CMMS는 정비 이력, 부품 소모 패턴, 예방정비 일정과 설비 상태를 통합 관리해 고장을 줄이고 설비 가동률을 높이는 GS인증 1등급 설비보전관리시스템입니다. [EN](https://iyulab.com/en/solutions/u-cmms/)
- [U-Bot RAG 기반 산업용 AI 지식검색](https://iyulab.com/solutions/u-llm/): U-Bot은 설비 매뉴얼, SOP, 알람 이력과 현장 문서를 벡터 검색해 근거 기반 답변을 제공하는 제조 현장용 RAG AI 지식검색 솔루션입니다. [EN](https://iyulab.com/en/solutions/u-llm/)
- [U-AI 도입 가이드 | 이유랩 AI 기술소개서](https://iyulab.com/solutions/u-ai/): 검증된 ML을, 데이터가 회사를 떠나지 않는 채로. [EN](https://iyulab.com/en/solutions/u-ai/)
- [Resource Lake 제조 데이터 통합 플랫폼](https://iyulab.com/platform/resource-lake/): Resource Lake는 서로 다른 제조 설비와 레거시 시스템 데이터를 실시간으로 수집, 정제, 표준화해 MES, 대시보드, AI가 활용할 수 있게 만드는 데이터 통합 플랫폼입니다. [EN](https://iyulab.com/en/platform/resource-lake/)
- [UBoard Studio 노코드 제조 대시보드](https://iyulab.com/products/uboard/): UBoard Studio는 코딩 없이 드래그 앤 드롭으로 제조 데이터 대시보드를 구성하는 웹 기반 시각화 도구입니다. [EN](https://iyulab.com/en/products/uboard/)
- [SRP-100W 산업용 엣지 게이트웨이](https://iyulab.com/hardware/srp-100w/): SRP-100W는 RS232, RS485, TCP/IP 기반 설비 데이터를 안정적으로 수집하고 상위 시스템으로 전송하는 제조 현장용 산업용 엣지 게이트웨이입니다. [EN](https://iyulab.com/en/hardware/srp-100w/)

## 업종별 구축 (Industries)

- [업종별 스마트공장 구축 | 제조 현장별 적용 방식](https://iyulab.com/industries/): 사출 성형, 철도차량 부품, 용접과 제관, 디스플레이 장비, 반도체와 전자부품, 정밀가공과 조립 등 업종별로 무엇을 연결하고 어떤 순서로 구축하는지 안내합니다. [EN](https://iyulab.com/en/industries/)
- [코팅 설비 데이터 연동 | 공정 조건과 비전 검사 결과 통합](https://iyulab.com/industries/display-equipment/): 디스플레이 코팅 설비의 PLC 데이터와 비전 검사(AOI) 결과를 함께 수집해 공정 조건과 품질을 연결하고 현장 키오스크로 설비 상태를 제공하는 방법을 안내합니다. [EN](https://iyulab.com/en/industries/display-equipment/)
- [전자부품 제조 품질 이력 관리 | SMT·검사 데이터와 자재 추적](https://iyulab.com/industries/electronic-components/): SMT 설비 로그와 X-ray·AOI 검사 데이터를 수집해 품질 이력을 전산화하고, 자재 로트와 완제품을 바코드로 연결해 오투입을 막는 방법을 안내합니다. [EN](https://iyulab.com/en/industries/electronic-components/)
- [사출 성형 MES 구축 | 성형기 데이터 수집과 생산 관리](https://iyulab.com/industries/injection-molding/): 사출 성형기의 Shot 신호와 금형 온도·사출 압력을 수집해 MES와 연결하고, 수기 생산 집계와 금형 이력 관리를 전산화하는 방법을 안내합니다. [EN](https://iyulab.com/en/industries/injection-molding/)
- [정밀가공 MES 구축 | 작업지시, 계측, 재고 추적 관리](https://iyulab.com/industries/precision-machining/): 정밀가공과 조립 현장의 CNC, 계측기, 바코드 데이터를 작업지시와 연결해 공정 진척, 품질 이력, 자재 입출고를 전산화하는 구축 방법을 안내합니다. [EN](https://iyulab.com/en/industries/precision-machining/)
- [철도 부품 도면 관리와 조립 MES | 다품종 소량 생산 전산화](https://iyulab.com/industries/railway-components/): 철도차량 부품 제조의 종이 도면을 디지털화해 태블릿으로 배포하고, 조립과 결선 작업지시와 이력을 MES로 관리하는 방법을 안내합니다. [EN](https://iyulab.com/en/industries/railway-components/)
- [용접 공정 전산화 | 도면 배포와 용접 이력 추적 관리](https://iyulab.com/industries/welding-fabrication/): 용접과 제관 현장의 태블릿 도면 배포, 용접 포인트별 작업 이력과 검사 결과를 연결해 추적성과 감사 대응력을 확보하는 방법을 안내합니다. [EN](https://iyulab.com/en/industries/welding-fabrication/)

## 도입 가이드 (How-to guides)

- [스마트공장 도입 가이드 | 실무 절차 정리](https://iyulab.com/guides/): MES 도입 준비, 구형 설비 통신 진단, 단계적 구축 범위 설정, MES-ERP 연동, 현장 입력 설계까지 스마트공장 구축의 실무 절차를 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/guides/)
- [구형 설비 데이터 수집 방법 | 통신 진단 절차](https://iyulab.com/guides/legacy-equipment-diagnosis/): 통신 포트가 없는 구형 설비에서도 데이터를 수집할 수 있는지 판단하는 진단 절차와 PLC, 접점, 센서별 수집 경로를 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/guides/legacy-equipment-diagnosis/)
- [MES ERP 연동 방법 | 연동 전 정해야 할 기준](https://iyulab.com/guides/mes-erp-integration/): MES와 ERP를 연결할 때 데이터 원본, 연동 방향과 주기, 실적 기준, 오류 처리를 어떻게 정해야 하는지 순서대로 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/guides/mes-erp-integration/)
- [MES 도입 절차 | 무엇부터 정해야 하나](https://iyulab.com/guides/mes-first-steps/): MES 도입을 검토할 때 가장 먼저 정해야 할 네 가지 — 관리 단위, 실적 기준, 현장 입력 방식, 기존 시스템과의 경계 — 를 순서대로 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/guides/mes-first-steps/)
- [스마트공장 단계적 구축 | 1단계 범위 정하는 법](https://iyulab.com/guides/phased-rollout/): 전 공정 동시 전환 대신 효과가 큰 영역부터 구축할 때, 1단계 범위를 무엇을 기준으로 고르고 어떤 값으로 검증할지, 확장까지 이어지도록 무엇을 미리 정할지 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/guides/phased-rollout/)
- [예지보전 데이터 준비 | 설비보전 데이터 체계 만들기](https://iyulab.com/guides/predictive-maintenance-readiness/): 예지보전을 도입하기 전에 고장 이력, 정비 이력, 설비 신호를 어떤 구조로 쌓아야 하는지, 무엇부터 시작해야 모델이 아니라 데이터 부족으로 막히지 않는지 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/guides/predictive-maintenance-readiness/)
- [현장 입력 설계 | 작업자가 실제로 쓰는 화면 만들기](https://iyulab.com/guides/shop-floor-input-design/): 현장 단말과 키오스크 입력이 지켜지지 않는 이유와, 입력 횟수를 줄이고 작업자에게 이득을 주는 화면을 설계하는 절차를 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/guides/shop-floor-input-design/)

## 비교·선택 (Comparisons)

- [제조 시스템 선택 가이드 | MES, ERP, POP, 배치 방식 비교](https://iyulab.com/compare/): MES와 ERP, MES와 POP, 패키지와 자체개발, 온프레미스와 클라우드를 같은 기준으로 비교하고 어느 조건에서 무엇이 맞는지 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/compare/)
- [MES와 ERP 차이 | 역할 구분과 연동 방법](https://iyulab.com/compare/mes-vs-erp/): MES와 ERP는 경쟁 관계가 아니라 다루는 시간 해상도가 다른 시스템입니다. [EN](https://iyulab.com/en/compare/mes-vs-erp/)
- [MES와 POP 차이 | 실적 수집과 실행 관리의 경계](https://iyulab.com/compare/mes-vs-pop/): POP는 현장 실적을 모으는 데 집중하고 MES는 작업지시, 자재, 품질, 추적성까지 실행 전체를 관리합니다. [EN](https://iyulab.com/en/compare/mes-vs-pop/)
- [온프레미스 vs 클라우드 | 제조 시스템 배치 기준](https://iyulab.com/compare/on-premise-vs-cloud/): 제조 시스템을 사내 서버에 둘지 클라우드에 둘지 판단할 때 고려할 기준 — 데이터 반출 제한, 네트워크 의존, 운영 인력 — 을 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/compare/on-premise-vs-cloud/)
- [MES 패키지 vs 자체개발 | 선택 기준 정리](https://iyulab.com/compare/package-vs-custom/): 제조 시스템을 패키지로 도입할지 자체 개발할지 판단할 때 고려할 기준 — 공정 특수성, 변경 빈도, 내부 인력, 유지보수 — 를 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/compare/package-vs-custom/)

## 제조 용어사전 (Glossary)

- [제조 용어사전 | MES, 품질, 설비 용어 정리](https://iyulab.com/glossary/): MES, ERP, SCADA, PLC, OEE, SPC, CAPA, 추적성 등 스마트공장과 제조 현장에서 쓰이는 용어 20개를 현장 관점에서 정리했습니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/)
- [BOM란? 자재명세서 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/bom/): BOM(자재명세서)은 완제품 하나를 만드는 데 어떤 자재가 얼마나 필요한지를 계층 구조로 정리한 기준 정보입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/bom/)
- [CAPA란? 시정 및 예방조치 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/capa/): CAPA(시정 및 예방조치)는 발생한 문제를 바로잡는 시정조치와 같은 문제가 다시 생기지 않게 하는 예방조치를 하나의 절차로 관리하는 품질 활동입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/capa/)
- [엣지 게이트웨이란? Edge Gateway 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/edge-gateway/): 엣지 게이트웨이는 현장 설비 가까이에 두고 서로 다른 통신 방식의 데이터를 수집·정규화해 상위 시스템으로 보내는 장치입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/edge-gateway/)
- [ERP란? 전사적자원관리 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/erp/): ERP(전사적자원관리)는 주문, 구매, 재고, 회계처럼 회사 전체의 자원 흐름을 하나의 데이터로 묶어 관리하는 시스템입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/erp/)
- [MES란? 제조실행시스템 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/mes/): MES(제조실행시스템)는 작업지시가 현장에서 실제로 어떻게 수행됐는지를 실시간으로 기록하고 관리하는 시스템입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/mes/)
- [Modbus란? 모드버스 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/modbus/): Modbus는 산업 설비 사이에서 값을 주고받는 통신 규약입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/modbus/)
- [MTBF란? 평균 고장 간격 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/mtbf/): MTBF(평균 고장 간격)는 설비가 한 번 고장 난 뒤 다음 고장까지 평균 얼마나 가동됐는지를 나타내는 값입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/mtbf/)
- [MTTR란? 평균 수리 시간 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/mttr/): MTTR(평균 수리 시간)은 설비가 고장 난 뒤 다시 가동되기까지 걸린 평균 시간입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/mttr/)
- [부적합란? Nonconformance 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/nonconformance/): 부적합은 제품이나 공정이 정해진 요구사항을 만족하지 못한 상태를 말합니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/nonconformance/)
- [OEE란? 설비종합효율 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/oee/): OEE(설비종합효율)는 설비가 계획된 시간 동안 얼마나 제 몫을 했는지를 가동률, 성능, 품질 세 가지를 곱해 하나의 비율로 나타낸 지표입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/oee/)
- [온프레미스란? On-Premise 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/on-premise/): 온프레미스는 시스템을 외부 클라우드가 아니라 회사 내부 서버에 설치해 운영하는 방식입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/on-premise/)
- [OPC UA란? OPC 통합 아키텍처 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/opc-ua/): OPC UA는 설비 데이터를 이름, 단위, 구조까지 담아 주고받는 산업 통신 표준입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/opc-ua/)
- [PLC란? 프로그래머블 로직 컨트롤러 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/plc/): PLC는 설비를 실제로 움직이는 산업용 제어기입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/plc/)
- [예방보전란? Preventive Maintenance 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/preventive-maintenance/): 예방보전은 설비가 고장 나기 전에 정해진 주기나 상태 기준에 따라 미리 점검하고 교체하는 정비 방식입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/preventive-maintenance/)
- [RAG란? 검색 증강 생성 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/rag/): RAG(검색 증강 생성)는 질문을 받으면 사내 문서에서 관련 내용을 먼저 찾아내고, 그 내용을 근거로 답을 만드는 방식입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/rag/)
- [RS-485란? RS-485 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/rs-485/): RS-485는 산업 현장에서 널리 쓰이는 시리얼 통신 배선 규격입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/rs-485/)
- [SCADA란? 감시제어 및 데이터 수집 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/scada/): SCADA는 여러 설비의 상태를 한 화면에서 감시하고 필요하면 제어까지 하는 시스템입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/scada/)
- [SPC란? 통계적 공정관리 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/spc/): SPC(통계적 공정관리)는 공정에서 나오는 측정값의 흩어짐을 통계로 감시해, 불량이 나오기 전에 공정이 흔들리는 것을 먼저 알아채는 방법입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/spc/)
- [추적성란? Traceability 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/traceability/): 추적성은 완제품에서 투입 자재와 공정 조건, 작업자까지 거슬러 올라가고, 반대로 특정 자재가 어느 제품에 들어갔는지 따라 내려갈 수 있는 성질입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/traceability/)
- [작업지시란? Work Order 뜻과 현장 적용](https://iyulab.com/glossary/work-order/): 작업지시는 무엇을 얼마나 어떤 조건으로 만들지를 현장에 전달하는 실행 단위입니다. [EN](https://iyulab.com/en/glossary/work-order/)

## 구축 사례 (Case studies)

- [스마트팩토리 구축사례](https://iyulab.com/cases/): 반도체, 철도, 사출, 디스플레이와 용접 산업에서 MES, IoT, 설비관리 시스템을 구축한 이유랩의 스마트팩토리 적용사례와 정량 성과를 확인하세요. [EN](https://iyulab.com/en/cases/)
- [산업별 스마트팩토리 적용사례](https://iyulab.com/cases/industry/): 반도체 부품, 철도 부품, 사출 성형, 디스플레이 장비, 용접, 정밀가공 제조 현장에 적용한 이유랩의 산업별 스마트팩토리 구축 방식과 개선 지표를 소개합니다. [EN](https://iyulab.com/en/cases/industry/)
- [제조 현장 스마트팩토리 성공사례](https://iyulab.com/cases/stories/): 사출 설비 연동, 철도 도면 관리, 용접 작업지시, 제약 탱크 이력관리, 코팅기 데이터 수집 등 이유랩의 실제 제조 현장 구축사례를 사진과 성과로 확인하세요. [EN](https://iyulab.com/en/cases/stories/)
- [코팅 설비 데이터 연동 및 현장 키오스크 통합](https://iyulab.com/cases/stories/coating-data-kiosk/): 코팅 설비 PLC 데이터를 수집해 품질 변수를 모니터링하고 현장 키오스크로 설비 상태와 작업지시를 제공한 이유랩의 디스플레이 공정 구축 사례입니다. [EN](https://iyulab.com/en/cases/stories/coating-data-kiosk/)
- [사출 설비 실시간 연동 및 생산량 MES 관리](https://iyulab.com/cases/stories/injection-mes/): 사출 성형기의 Shot 신호와 온도·압력 데이터를 실시간 수집해 MES와 연결하고 수기 생산 집계를 자동화한 이유랩의 구축 사례입니다. [EN](https://iyulab.com/en/cases/stories/injection-mes/)
- [바코드와 프린터 연동 재고 및 BOM 관리](https://iyulab.com/cases/stories/inventory-bom/): 자재 입고부터 완제품 출고까지 바코드와 BOM을 연결해 오투입을 방지하고 재고 정확도를 높인 이유랩의 재고 관리 시스템 구축 사례입니다. [EN](https://iyulab.com/en/cases/stories/inventory-bom/)
- [AI 분석을 통한 레거시 공정 데이터 가치 창출](https://iyulab.com/cases/stories/legacy-data-ai/): 장기간 축적된 공정 데이터를 정제하고 AI 분석·시각화 파이프라인을 구성해 품질 상관관계를 찾아낸 이유랩의 제조 데이터 분석 사례입니다. [EN](https://iyulab.com/en/cases/stories/legacy-data-ai/)
- [제약 탱크 도면과 용접 이력 연동 및 품질 추적 관리](https://iyulab.com/cases/stories/pharma-traceability/): 태블릿 도면 관리와 용접 포인트별 작업자 이력을 연결해 제약 탱크 제조의 추적성을 높이고 감사 대응력을 강화한 이유랩의 품질 추적 구축 사례입니다. [EN](https://iyulab.com/en/cases/stories/pharma-traceability/)
- [철도 부품 도면 관리 및 조립과 결선 MES 구축](https://iyulab.com/cases/stories/railway-drawing-mes/): 수천 장의 종이 도면을 디지털화해 태블릿으로 배포하고 조립과 결선 작업지시와 이력을 MES로 관리한 이유랩의 철도차량 부품 제조 현장 구축 사례입니다. [EN](https://iyulab.com/en/cases/stories/railway-drawing-mes/)
- [현장 키오스크 기반 실시간 작업 진행 관리](https://iyulab.com/cases/stories/shop-floor-kiosk/): 작업 현장에 키오스크를 배치해 실적 입력과 다음 작업 확인을 현장에서 처리하고 관리자가 진행 상황을 실시간으로 확인하도록 한 이유랩의 현장 관리 구축 사례입니다. [EN](https://iyulab.com/en/cases/stories/shop-floor-kiosk/)
- [용접 공정 태블릿 도면 관리 및 작업지시 전산화](https://iyulab.com/cases/stories/welding-paperless/): 용접 현장에 태블릿을 배치해 작업지시와 도면을 실시간 전달하고 작업실적과 진척률을 현장에서 관리한 이유랩의 페이퍼리스 구축 사례입니다. [EN](https://iyulab.com/en/cases/stories/welding-paperless/)

## 회사 정보 (Company)

- [이유랩 회사소개 | 제조 AI·스마트팩토리 전문기업](https://iyulab.com/company/): 이유랩은 제조 현장의 설비·공정 데이터를 수집하고 MES, RAG AI, 설비보전 기술을 연결해 지능형 공장을 구축하는 제조 디지털 전환 전문기업입니다. [EN](https://iyulab.com/en/company/)
- [비전과 미션](https://iyulab.com/company/vision/): 현장 중심의 데이터 기술과 제조 AI로 고객의 생산성과 운영 신뢰성을 높이는 이유랩의 비전, 미션과 핵심 가치를 소개합니다. [EN](https://iyulab.com/en/company/vision/)
- [인증 및 특허 현황](https://iyulab.com/company/certification/): U-CMMS 3.0 GS인증 1등급과 제조 데이터, 설비관리, 일정관리 분야 등록 특허 7건으로 검증된 이유랩의 기술력과 지식재산권 현황을 확인하세요. [EN](https://iyulab.com/en/company/certification/)
- [고객사 및 파트너](https://iyulab.com/company/clients/): 제조, 자동화, 교통, 산업 장비 분야에서 이유랩과 스마트팩토리, MES, 데이터 구축을 함께한 주요 고객사와 협력 파트너를 소개합니다. [EN](https://iyulab.com/en/company/clients/)

## 지원사업 (Government support)

- [스마트공장 지원사업 안내 | 유형별 비교와 신청](https://iyulab.com/smart-factory-support/): 정부형, 대중소 상생형, 경기도형, 제조AI 특화, 스마트서비스 — 스마트 제조혁신 지원사업의 유형별 차이와 신청 방법을 2026년 공고 기준으로 정리했습니다.
- [정부형 스마트공장 구축사업 | 지원 내용과 신청](https://iyulab.com/smart-factory-support/government/): 중소·중견 제조기업이 직접 신청하는 스마트공장 구축 지원사업입니다.
- [경기도형 스마트공장 종합지원 | 지원 내용과 일정](https://iyulab.com/smart-factory-support/gyeonggi/): 경기도 소재 제조기업 전용 지원사업입니다.
- [제조AI 특화 스마트공장 | 지원 내용과 선행 조건](https://iyulab.com/smart-factory-support/manufacturing-ai/): 업종·공정에 특화된 AI로 공정최적화와 예측유지보수를 지원하는 트랙입니다.
- [중소기업 스마트서비스 지원사업 | 신청과 비용 지원](https://iyulab.com/smart-factory-support/smart-service/): 제조 공정이 아니라 서비스 전달체계를 빅데이터와 AI로 혁신하는 중소기업 대상 사업입니다.
- [대중소 상생형 스마트공장 | 구조와 신청 방법](https://iyulab.com/smart-factory-support/win-win/): 주관기관 출연금에 정부 지원이 더해져 중소·중견기업 부담이 낮아지는 유형입니다.

## 문의 (Contact)

- [스마트팩토리 도입·기술 협력 문의](https://iyulab.com/cooperation/): MES, RAG AI, 설비보전, 제조 데이터 수집과 스마트팩토리 구축 상담을 신청하세요. [EN](https://iyulab.com/en/cooperation/)
- [비즈니스·기술 파트너십](https://iyulab.com/partnership/): 하드웨어 제조사, 시스템 통합 기업, 유통 파트너와 함께 제조 디지털 전환 사업을 확장하는 이유랩의 협력 모델과 제휴 절차를 안내합니다. [EN](https://iyulab.com/en/partnership/)
- [자료실 | 도입 가이드·용어 정리·구축 사례](https://iyulab.com/download/): 스마트공장 도입 검토에 필요한 자료를 모았습니다. [EN](https://iyulab.com/en/download/)

## 갱신 (Freshness)

- 이 파일은 실제 페이지에서 생성한 보조 색인입니다. Google 검색의 필수 요건이나 순위 신호가 아닙니다.
- Last generated: 2026-09-08